{"id":2731,"date":"2026-09-10T12:11:06","date_gmt":"2026-09-10T12:11:06","guid":{"rendered":"https:\/\/ultima-ora.com\/?p=2731"},"modified":"2026-09-10T12:11:06","modified_gmt":"2026-09-10T12:11:06","slug":"i-morti-di-covid-sono-molti-di-piu-un-governo-su-due-ha-fornito-dati-inesatti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ultima-ora.com\/?p=2731","title":{"rendered":"I morti di Covid sono molti di pi\u00f9: un governo su due ha fornito dati inesatti"},"content":{"rendered":"<p>Ultima Ora &#8211; Tra il 45% e il 55% dei governi di 134 Paesi e territori ha riportato in modo inesatto la mortalit\u00e0 da Covid-19 durante il 2020 e il 2021, con la sottostima dei decessi molto pi\u00f9 frequente della sovrastima. Nei Paesi analizzati furono ufficialmente registrati 5,08 milioni di morti per Covid, mentre la mortalit\u00e0 effettiva stimata dai ricercatori raggiunge 12,47 milioni.<br \/>\nA rilevare la discrepanza sono Ariel Karlinsky della Hebrew University of Jerusalem e Moses Shayo della Hebrew University e del King&#8217;s College London, che hanno utilizzato in larga parte l&#8217;eccesso di mortalit\u00e0 come termine di confronto indipendente.<br \/>\nLo studio, pubblicato sul Journal of Economic Growth, mostra inoltre che le differenze nella capacit\u00e0 dei singoli Stati di diagnosticare le malattie, registrare i decessi e mantenere sistemi statistici affidabili spiegano soltanto una piccola parte della variazione osservata. Karlinsky e Shayo hanno raccolto dati sulla mortalit\u00e0 provenienti da uffici statistici nazionali, registri della popolazione, ministeri della Salute e altre fonti.<br \/>\nL&#8217;obiettivo era confrontare i decessi ufficialmente attribuiti al Covid con stime basate principalmente sulla mortalit\u00e0 in eccesso, vale a dire il numero di morti registrate rispetto a quello che sarebbe stato normalmente atteso. Questo approccio permette di superare uno dei problemi legati ai dati ufficiali sui decessi Covid: l&#8217;attribuzione di una morte alla malattia dipende infatti dall&#8217;identificazione del Covid come specifica causa del decesso e pu\u00f2 quindi essere influenzata dalle pratiche di testing e di registrazione.<br \/>\nIl calcolo<br \/>\nL&#8217;eccesso di mortalit\u00e0 considera invece la differenza tra il numero complessivo di persone morte e quello previsto in condizioni normali. I ricercatori precisano che una discrepanza tra i due valori non viene automaticamente interpretata come il risultato di una manipolazione deliberata. I Paesi presentano infatti capacit\u00e0 differenti di diagnosticare le malattie, registrare i decessi e mantenere sistemi statistici affidabili.<br \/>\nL&#8217;analisi ha quindi verificato quanto la diversa capacit\u00e0 dello Stato potesse spiegare le differenze riscontrate, concludendo che questo fattore rende conto soltanto di una piccola quota della variazione. Una relazione pi\u00f9 forte emerge invece considerando i vincoli istituzionali ai quali sono sottoposti i governi.<br \/>\nI Paesi caratterizzati da sistemi pi\u00f9 solidi di controlli e contrappesi istituzionali mostrano livelli molto inferiori di sottostima. Anche la comunicazione inesatta risulta minore dove i cittadini si trovano in condizioni migliori per valutare le informazioni ufficiali, misurate attraverso fattori che comprendono il livello di istruzione e l&#8217;accesso a Internet.<br \/>\n\u00a0<br \/>\nGli autori rilevano inoltre livelli pi\u00f9 elevati di discrepanza nei Paesi che hanno tenuto elezioni durante la pandemia e in quelli con un&#8217;eredit\u00e0 comunista. Sottolineano pero&#8217; esplicitamente che queste relazioni sono descrittive e non dimostrano un rapporto causale. Il quadro delineato suggerisce che gli incentivi a presentare favorevolmente le informazioni possano esistere in differenti sistemi politici.<br \/>\nSecondo l&#8217;interpretazione proposta nello studio, un elemento rilevante \u00e8 la presenza di efficaci controlli istituzionali e sociali capaci di rendere pi\u00f9 semplice individuare e contestare informazioni inesatte.<br \/>\nIl Covid ha rappresentato da questo punto di vista un caso particolare per l&#8217;analisi, perch\u00e8 governi di tutto il mondo si sono trovati ad affrontare una crisi sostanzialmente comparabile nello stesso periodo. Le implicazioni indicate dagli autori vanno pero&#8217; oltre la pandemia. I governi producono abitualmente statistiche che incidono sulle decisioni riguardanti crescita economica, disoccupazione, salute pubblica, aiuti internazionali e altre politiche.<br \/>\nL&#8217;influenza dei dati<br \/>\nDurante la pandemia, inoltre, i dati comunicati dai singoli Paesi hanno influenzato anche decisioni internazionali, comprese le restrizioni ai viaggi. Informazioni ufficiali inesatte possono quindi produrre conseguenze anche al di fuori del Paese che le genera, complicando gli sforzi internazionali in settori quali aiuti esteri, azione climatica e campagne vaccinali.<br \/>\nLo studio sottolinea inoltre l&#8217;importanza della questione nell&#8217;attuale ambiente informativo, nel quale affermazioni fuorvianti possono diffondersi rapidamente attraverso piattaforme digitali e contenuti generati dall&#8217;intelligenza artificiale. I risultati, precisano gli autori, non implicano che le statistiche ufficiali debbano essere automaticamente considerate inaffidabili.<br \/>\nEvidenziano piuttosto il ruolo dei sistemi in grado di verificare indipendentemente, contestare e correggere le informazioni. L&#8217;analisi di Karlinsky e Shayo mostra che i governi sottoposti a maggiori vincoli istituzionali e sociali tendono a riportare i dati in maniera pi\u00f9 accurata, mentre quelli sottoposti a vincoli inferiori presentano discrepanze maggiori. La possibilit\u00e0 di verificare le informazioni ufficiali attraverso evidenze indipendenti emerge cosi&#8217; come uno degli elementi centrali per valutarne l&#8217;affidabilit\u00e0.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ultima Ora &#8211; Tra il 45% e il 55% dei governi di 134 Paesi e territori ha riportato in modo inesatto la mortalit\u00e0 da Covid-19 durante il 2020 e il 2021, con la sottostima dei decessi molto pi\u00f9 frequente della sovrastima. 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