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Ultima Ora – Le intelligenze artificiali generative come ChatGPT e Claude tendono a raccomandare soprattutto farmaci con un’elevata visibilità online, privilegiando spesso i prodotti di marca rispetto alle alternative disponibili. Una tendenza che potrebbe contribuire ad aumentare sensibilmente i costi dei trattamenti. È quanto emerge da un nuovo studio pubblicato sulla rivista scientifica Nature Health.
Un team di ricerca guidato dal professor Daiju Ueda dell’Università Metropolitana di Osaka, in collaborazione con ricercatori dell’MD Anderson Cancer Center dell’Università del Texas, ha esaminato il comportamento di cinque grandi modelli linguistici (LLM): GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 e MedGemma. Ai modelli è stato chiesto di raccomandare fino a tre medicinali approvati dalla Food and Drug Administration (FDA), l’agenzia statunitense per i farmaci, per una serie di scenari clinici simulati nei quali erano già indicati la patologia e il principio attivo.
Farmaci e intelligenza artificiale, una sola scelta nel 97,5% dei casi
Lo studio ha preso in esame 177.120 scenari clinici simulati, costruiti a partire da 123 combinazioni di malattie e principi attivi e 1.440 profili sociodemografici, analizzando complessivamente circa 883mila risposte dei cinque modelli. Sebbene per ciascuna combinazione fossero disponibili in media 5,5 prodotti approvati dalla FDA, il medicinale più frequentemente suggerito rappresentava, in media, il 97,5% delle raccomandazioni di prima scelta nei diversi scenari e modelli analizzati.
Le raccomandazioni, ha spiegato Ueda, riguardavano principalmente farmaci di marca, prodotti più visibili nelle ricerche su Google e medicinali con pagine dedicate su Wikipedia. I modelli tendevano inoltre a suggerire meno frequentemente prodotti approvati dalla FDA in tempi più recenti e quelli maggiormente utilizzati nella pratica prescrittiva reale.
Farmaci di marca favoriti, anche prodotti fuori commercio tra i suggerimenti
La ricerca ha individuato una forte concentrazione delle raccomandazioni su un numero ristretto di prodotti, con una distribuzione sensibilmente diversa da quella osservata nelle prescrizioni mediche reali. I ricercatori hanno rilevato anche raccomandazioni non coerenti con le informazioni regolatorie, comprese indicazioni relative a medicinali precedentemente approvati ma non più commercializzati. I risultati suggeriscono quindi che la frequenza con cui un farmaco viene raccomandato dall’intelligenza artificiale possa essere associata anche alla sua visibilità su Internet, oltre che alla sua storia commerciale.
I costi dei vari medicinali
Gli studiosi hanno poi valutato le possibili conseguenze economiche di queste raccomandazioni utilizzando dati relativi al mercato farmaceutico statunitense. In particolare, hanno simulato uno scenario nel quale la distribuzione degli acquisti di medicinali seguisse quella dei prodotti raccomandati dai modelli di intelligenza artificiale, confrontandola con i dati delle prescrizioni reali.
Per il gruppo di principi attivi con dati completi sui prezzi, la simulazione ha evidenziato un possibile aumento dei costi annuali di acquisto di circa 55,6 milioni di dollari. “Abbiamo scoperto che i costi di acquisizione annuali aumenterebbero di circa 55,6 milioni di dollari”, ha spiegato Ueda. “Ciò rappresenta un aumento del 1.019 per cento del costo di acquisto di queste prescrizioni”. Si tratta, tuttavia, di una stima teorica basata su specifiche ipotesi di simulazione, che non misura aumenti già verificatisi nella spesa dei pazienti né tiene conto di tutti i meccanismi che intervengono tra prescrizione e acquisto del medicinale.
Chiedere farmaci generici all’IA cambia le risposte, ma non elimina la concentrazione
Gli studiosi hanno verificato anche se istruzioni più specifiche potessero modificare le raccomandazioni dei sistemi di intelligenza artificiale. Quando ai modelli è stato chiesto di privilegiare farmaci generici o prodotti a basso costo, le risposte si sono spostate nella direzione indicata. Tuttavia, anche in questi casi, le raccomandazioni sono rimaste concentrate su un insieme relativamente ristretto di prodotti, confermando la tendenza dei modelli a privilegiare poche opzioni.
“I nostri risultati evidenziano la necessità di valutare l’intelligenza artificiale applicata al settore sanitario per individuare eventuali distorsioni nella selezione dei prodotti e nella gestione delle informazioni relative a costi e normative”, ha affermato Ueda. “Combinare i sistemi di intelligenza artificiale con fonti affidabili di informazioni sui farmaci e con la supervisione umana potrebbe contribuire a favorire scelte terapeutiche più appropriate”, ha concluso il ricercatore.

Ultima Ora – La Corte d’Assise del tribunale di Roma (presidente Antonella Capri) ha condannato all’ergastolo Mark Samson, per il femminicidio di Ilaria Sula.  La studentessa di 22 anni di statistica all’Università La Sapienza fu uccisa a coltellate il 25 marzo del 2025 dall’ex fidanzato reo confesso. 
“È stata fatta giustizia ma l’ergastolo vero ce lo abbiamo noi, io e mia moglie. Lui ancora respira, mia figlia non respira più. È un momento importante, io ho sempre avuto fiducia nella giustizia e non sono stato abbandonato”. Così ai cronisti Flamur Sula, il padre di Ilaria dopo la lettura della sentenza nell’aula bunker di Rebibbia. “Non eravamo d’accordo con questa storia. Dicevo sempre a mia figlia di scegliere un ragazzo migliore di lei, lo sentivo che quel ragazzo non era per lei”, ha aggiunto la madre, Gegine.
Femminicidio di Ilaria Sula, l’ex fidanzato condannato all’ergastolo 
“Una sentenza che ha confermato tutti i capi di imputazione esattamente come sono stati formulati dalla procura. Pur nell’amarezza del fatto che è alla base del processo, per noi è un’enorme soddisfazione, perché è una piccola finestra di respiro e di giustizia a favore di questa famiglia. Abbiamo tenuto oggi a replicare con forza su tutti gli aspetti di ogni singola aggravante, e soprattutto sulla richiesta delle attenuanti generiche, che per noi non poteva essere riconosciuta, perché non avrebbe corrisposto in nulla a quello che si è sentito e visto in questo processo.
Quindi siamo soddisfatti. Siamo consapevoli che ci saranno anche altri gradi di giudizio, e metteremo il massimo impegno anche su quelli”. Lo ha detto ai cronisti l’avvocato Giuseppe Sforza, legale della famiglia di Ilaria Sula, a margine della sentenza che ha condannato Mark Samson alla pena dell’ergastolo per il femminicidio avvenuto il 26 marzo del 2025.
Il Pm: “l’imputato non si è mai pentito” 
Il procuratore aggiunto Giuseppe Cascini ha condotto le indagini, e che ha riferito in aula: “Queste sono repliche necessarie e doverose perché io ho ancora presente le immagini di quel cadavere gettato nel dirupo. C’è una questione di giustizia e verità per i genitori, innanzitutto. L’orario dell’omicidio che la difesa contesta, è un deficit di verità, è una sensazione evidente che Samson non ha mai detto la verità”.
“Le sue sono affermazioni non credibili, Samson è reo confesso solo perché è stato messo di fronte alle sue responsabilità; ha ammesso circostanze solo quando è stato messo di fronte al fatto compiuto”, ha detto Maria Perna, la magistrata titolare del fascicolo. 
 “Ci sono molte discrasie nel racconto della madre, è una ricostruzione palesemente falsa. Una madre adesiva e complice dal punto di vista morale”, ha concluso la pm, riferendosi alla madre dell’uomo, Leonora Soleman Manlapaz che ha patteggiato due anni di reclusione perché accusata di concorso in occultamento di cadavere aggravato dal nesso teleologico.